Title Institution Level / Semester Year Type Hours
R3.05 : Programmation système IUT Metz BUT L2 / S3 2026-2027 EI 32
SAÉ 1.04 : Création d’une base de données IUT Metz BUT L1 / S1 2026-2027 SAÉ 8
R4.01 : Architecture logicielle IUT Metz BUT L2 / S4 2026-2027 EI 20
R4.02 : Qualité de développement IUT Metz BUT L2 / S4 2026-2027 EI 12
R4.Real.08 : Virtualisation IUT Metz BUT L2 / S4 2026-2027 EI 12
SAÉ 2.04 : Exploitation d’une base de données IUT Metz BUT L1 / S2 2026-2027 SAÉ 10
Vision artificielle pour la robotique Polytech Nancy Ingénieur 3A / S9 2025-2026 TP 14
Vision artificielle et traitement des images Polytech Nancy Ingénieur 2A / S8 2024-2025 TP 20
Introduction aux Services Réseaux IUT Nancy Charlemagne BUT L1 / S2 2024-2025 EI 30
Vision artificielle pour la robotique Polytech Nancy Ingénieur 3A / S9 2024-2025 TP 14
Vision artificielle et traitement des images Polytech Nancy Ingénieur 2A / S8 2023-2024 TP 20
Vision artificielle pour la robotique Polytech Nancy Ingénieur 3A / S9 2023-2024 TP 14

Description

  • Introduction aux Services Réseaux
    R2.05 : Routage IP, HTTP, SMTP / FTP / DNS, Java.
  • R3.05 : Programmation système
  • R4.01 : Architecture logicielle
  • R4.02 : Qualité de développement
  • R4.Real.08 : Virtualisation
  • SAÉ 1.04 : Création d’une base de données
  • SAÉ 2.04 : Exploitation d’une base de données
  • Vision artificielle et traitement des images
    Matlab, Bruitage, Détection de contour, Filtrage par flou gaussien, Filtrage Perona-Malik, Représentation spectrale, Points d'intérêt, Construction de mosaïque.
  • Vision artificielle pour la robotique
    Calibration monoculaire, Calibration stéréo, Détection de points d'intérêt, Détection d'Apriltags, Structure-from-Motion, Détection de bounding-box avec YOLO